Разработка программного обеспечения постоянно совершенствуется. Внедряются новые технологии, позволяющие существенно облегчить жизнь программистов. Один из таких инструментов - это искусственный интеллект.

Для developers теперь доступны различные инструменты, позволяющие сделать рабочий процесс более эффективным. Одним из таких инструментов является neural Core ML. Программа разработана фирмой Apple. Она позволяет интегрировать машинное обучение в iOS и macOS приложения. Такой подход обеспечивает повышенный уровень безопасности устройств и хорошую производительность.

Искусственный интеллект (ИИ) в разработке: Основные инструменты для разработчиков
 

В последнее время очень популярны облачные платформы, например Microsoft Azure и Google Cloud Platform. С их помощью разработчики могут получить доступ к вычислительным ресурсам для создания более совершенных моделей Ии. Платформы такого типа предоставляют готовые API и инструменты. Также разработчиками активно применяются различные библиотеки машинного обучения. Например, TensorFlow, PyTorch и scikit-learn models. С помощью библиотек искусственный интеллект обучается и позволяют разработчикам оценить производительность.

Инструменты для обработки естественного языка (NLP) необходимы для того чтобы ИИ понимал естественный язык. Одни из самых популярных инструментов Natural Language Toolkit, SpaCy и Gensim. C помощью этих инструментов можно извлечь ключевые слова и обучить Ии. Для анализа и восприятия видео используют инструменты компьютерного зрения например OpenCV, TensorFlow Object Detection API и PyTorch Vision. С помощью этих инструментов Ии обнаруживает объекты, классифицирует изображения и разделяет по сегментам.

Существуют также инструменты, которые позволяют разработчикам создавать системы ИИ с использованием автоматизации и низкого кода. Например, Microsoft Power Automate и Oracle AI Platform.

Core ML (Apple)

Core ML – представляет собой Фреймворк от компании Apple. С его помощью developer может интегрировать модели машинного обучения в приложения для iOS, macOS, watchOS и tvOS. Официальный релиз Core ML состоялся в 2017 году. Программа поддерживает большой спектр форматов машинного обучения например TensorFlow, ONNX и scikit-learn. С помощью данного фреймворка разработчики могут использовать готовые модели, создавать собственные, адаптированные для устройства Apple. Core ML предоставляет высокоуровневый API, который упрощает интеграцию моделей машинного обучения в приложения для iOS и macOS. Core ML оснащен специальными API для выполнения обработки изображений, распознавания изображений и поиск объектов. Еще искусственный интеллект для разработчиков может выполнять задачи NLP. Например, легко классифицирует текст и может анализировать тональность.

IBM Watson для Core ML

Разработчиком данного инструмента является компания IBM. IBM активно практикует использование технологий искусственного интеллекта. Frameworks подходит для распознавания речи, чат-ботов, машинных переводов. Перед использованием сервиса необходимо создать учетную запись в IBM Cloud. Далее следует осуществить настройку сервера. После этого можно использовать его API. Модель API позволяет отправлять данные на обработку и получить результат. Подходит для анализа сложных задач и изображений. В результате улучшается пользовательский интерфейс, повышается производительность machine.

Vision Framework

Популярный фреймворк. В vision framework используется система для анализа изображений и видео. Также есть возможность обнаружения лиц и распознавания текста. Еще он наделен функцией определения natural language framework.

Natural Language Framework

Еще один интересный продукт от компании Apple. Инструмент помогает разрабатывать приложения на базе естественного языка. Разработчики смогут управлять текстовыми данными, проводить лингвистический анализ.

• Разделяет текст на отдельные токены и анализирует
• learning language
• Идентифицирует людей, имена, места
• Анализирует тональность

Также Natural Language Framework способен подразделять слова согласно законам грамматики (существительное, глагол, прилагательное). Значительно упрощает для разработчиков использование искусственного интеллекта.

Swift-AI

Swift ai представляет собой проект с открытым исходным кодом и библиотекой машинного обучения для Swift. В свое время компания Apple разработала язык программирования под названием Swift. Благодаря этому можно создавать приложения под управлением iOS, macOS, watchOS и tvOS. Активно используется для обучения ИИ и предварительной обработки данных.

TensorFlow

Это библиотека для машинного обучения с открытым исходным кодом. Разработчиком является Google. Инструмент предназначен для формирования нейросетей и их обучения create ml. Искусственная нейронная сеть обрабатывает изображения, обрабатывает естественный язык и проч. Библиотеку можно использовать для обучения моделей на локальных машинах, так и для масштабируемых вычислений в облачных средах. Данная библиотека является одной из самых популярных в среде разработчиков и ее применяют чаще всего. Хотите узнать больше про ии инструменты для разработчиков. Курсы от https://swiftbook.org/tutorials/. помогут узнать больше о современных инструментах и помогут применить искусственный интеллект в разработке.